Les programmes d'analyse de données les plus importants

À la lumière de la domination de la technologie et du passage au numérique dans tous les domaines de la vie, ainsi que de l’émergence de grandes quantités de données numériques, la demande d’analyse de données a augmenté et un grand groupe de programmes d’analyse de données a vu le jour. Pour obtenir les meilleurs résultats en tant qu'analyste de données, vous devez choisir judicieusement les outils appropriés. Afin que vos efforts d'analyse ne soient pas vains, cet article présente un groupe des programmes et outils d'analyse de données les plus importants.

Langage de programmation R

Le langage de programmation R est utilisé dans le domaine de l'analyse statistique et est utilisé par des analystes maîtrisant la programmation. Ses caractéristiques les plus importantes sont les suivantes : [

•  Il est considéré comme un langage open source et son code est facile d'accès.

•  Contribue à la visualisation et à la modélisation des données graphiques, au chargement et au traitement des données.

•  Utilisé pour traiter le big data.

•  Il peut fonctionner sur diverses plates-formes d'exploitation, telles qu'UNIX, Windows et MacOS.

Langage de programmation Python

Le langage de programmation Python est l'un des langages de programmation les plus utiles dans l'analyse de données. En effet, c'est l'un des meilleurs outils dont les analystes de données ont besoin, en particulier ceux qui maîtrisent la programmation. Parmi ses caractéristiques les plus importantes figurent les suivantes :

•  Il est considéré comme un langage open source et gratuit, et son code est facile d'accès, d'apprentissage et d'exploitation pour effectuer des analyses de données et des processus d'analyse avancés.

•  Il s'intègre à d'autres langages de programmation, tels que : C, C++, C#, Java et d'autres langages de programmation.

•  Il est utilisé pour suivre, nettoyer et modéliser les données, ainsi que pour concevoir des algorithmes d'analyse des données basés sur les scénarios présentés.

•  Il est considéré comme un langage de haut niveau qui n'adhère pas aux spécifications du processeur central d'un ordinateur spécifique.

•  Il est considéré comme un langage portable et facile à transférer, car son code peut être exécuté sur de nombreux systèmes d'exploitation sans y apporter de modifications.

•  Il se distingue par le fait qu'il contient des bibliothèques innovantes, c'est pourquoi il a été utilisé dans la conception de programmes pour un groupe d'entreprises connues, telles que : Spotify, Netflix, Dropbox et autres.

Progiciel statistique SAS

SAS est utilisé dans les processus d'analyse prédictive, car il est utilisé pour anticiper des scénarios futurs. Il est considéré comme l'un des programmes d'analyse de données avancés les plus importants, et ses caractéristiques les plus importantes sont les suivantes :

•  Il offre une large gamme de méthodes de prévision, en plus de la fonction de prévision automatique.

•  L'analyste n'a pas besoin d'être familier avec la programmation. Il dispose d'une interface utilisateur graphique simple qui donne à l'utilisateur la possibilité de l'apprendre et de la gérer en douceur.

•  Il se distingue par sa capacité à effectuer une analyse prédictive d'un grand nombre de données par expansion et modélisation, en raison de sa capacité à combiner un ensemble illimité de modèles incluant des séries temporelles.

 Programme Excel

Microsoft Excel est considéré comme l'un des programmes et outils les plus utilisés dans le domaine de l'analyse et du traitement des données. Voici ses caractéristiques les plus importantes :

•  Il est utilisé pour traiter les tableaux de données et construire leurs propres analyses.

•  Il peut être développé et reprogrammé selon les besoins, à l'aide du langage de programmation Visual Basic.

•  Il est compatible avec toutes les autres applications Microsoft, car il fait partie de la famille Microsoft.

•  Il est considéré comme l'un des meilleurs programmes pour traiter des opérations d'analyse simples.

•  Il permet à l'utilisateur de créer des tableaux croisés dynamiques et des équations complexes, ainsi que de créer facilement des tableaux et des graphiques.

•  Il est considéré comme un outil d'analyse polyvalent.

Autres programmes d'analyse de données

En plus de ce qui a été mentionné précédemment, voici un autre ensemble des programmes les plus importants utilisés dans l'analyse des données :

•  Tableau Public.

•  Apache Spark.

•  Programme RapidMiner.

•  Programme KNIME.

•  Programme QlikView.