Найвідоміше програмне забезпечення для аналізу даних

У світлі поширеності технологій і переходу на цифрові технології в усіх сферах життя, а також появи великих обсягів цифрових даних, попит на аналіз даних зріс, і з’явився широкий спектр програм аналізу даних, які дозволяють отримати найкращі результати в якості аналітика даних, ви повинні розумно вибрати відповідні інструменти; Щоб ваші зусилля в аналізі не пропали даремно, у цій статті представлено групу найвідоміших програм та інструментів аналізу даних.

Мова програмування R

Мова програмування R використовується в галузі статистичного аналізу, і вона використовується аналітиками, які володіють програмуванням, і серед її найважливіших особливостей є такі:[

•  Це мова з відкритим кодом, і її код легко отримати.

•  Сприяє графічній візуалізації та моделюванню даних, завантаженню й обробці даних.

•  використовується при роботі з великими даними.

•  Він може працювати на різних основних операційних системах, таких як: UNIX, Windows і MacOS.

Мова програмування Python

Мова програмування Python є однією з найкорисніших мов програмування для аналізу даних. Це скоріше один із найкращих інструментів, необхідних аналітикам даних, особливо тим, хто опановує програмування, і серед його найважливіших функцій є наступні:

•  Це безкоштовна мова з відкритим вихідним кодом, її код легко отримати, вивчити та використовувати для аналізу даних і розширених процесів аналізу.

•  Він інтегрується з іншими мовами програмування, такими як: C, C++, C#, Java та іншими мовами програмування.

•  Використовується для відстеження, очищення та моделювання даних, а також для розробки алгоритмів аналізу даних на основі представлених сценаріїв.

•  Вважається мовою високого рівня, яка не зв'язана специфікаціями центрального процесора конкретного комп'ютера.

•  Вважається однією з портативних мов, яку легко перенести, оскільки її код може працювати в багатьох операційних системах без внесення до нього змін.

•  Він відрізняється інноваційними бібліотеками, тому використовувався при розробці програм для групи відомих компаній, таких як: Spotify, Netflix, Dropbox та інші.

SAS Statistical Software Group

Програма SAS використовується в процесах прогнозного аналізу, оскільки вона використовується для прогнозування майбутніх сценаріїв, і вона вважається однією з найдосконаліших програм аналізу даних, і серед її найважливіших функцій є такі:

•  Він пропонує широкий спектр методів передбачення на додаток до функції автоматичного передбачення.

•  Від аналітика не вимагається знайомство з програмуванням, оскільки він має простий графічний інтерфейс користувача, який дає користувачеві можливість навчитися та легко працювати з ним.

•  Він характеризується здатністю виконувати прогнозний аналіз великої кількості даних за допомогою розширення та моделювання завдяки здатності поєднувати необмежений набір моделей, які включають часові ряди.

 програмне забезпечення Excel

Microsoft Excel є однією з найбільш широко використовуваних програм і інструментів у сфері аналізу та обробки даних, і нижче наведено його найвидатніші функції:

•  Використовується для обробки таблиць даних і створення власних аналізів.

•  Його можна розробляти та перепрограмувати за потреби, використовуючи мову програмування Visual Basic.

•  Він сумісний з усіма іншими програмами Microsoft, оскільки належить до сімейства Microsoft.

•  Вважається однією з найкращих програм для роботи з простими операціями аналізу.

•  Дозволяє користувачеві створювати складні зведені таблиці та рівняння, а також легко створювати діаграми та графіки.

•  Це універсальний інструмент аналізу.

Інше програмне забезпечення для аналізу даних

На додаток до того, що було згадано раніше, ось ще один пакет найвідоміших програм, які використовуються для аналізу даних:

•  Tableau Public.

•  Програма Apache Spark.

•  RapidMiner.

•  Програма KNIME.

•  QlikView.