En öne çıkan veri analizi yazılımı

Teknolojinin yaygınlaşması ve hayatın her alanında dijitale geçiş ve büyük miktarda dijital verinin ortaya çıkmasıyla birlikte, veri analizine olan talep artmış ve çok çeşitli veri analiz programları ortaya çıkmış ve bu programlardan yararlanılabilmesi mümkün olmuştur. Bir veri analisti olarak en iyi sonuçları elde etmek için uygun araçları akıllıca seçmelisiniz; Analiz çabalarınızın boşa gitmemesi için bu makalede en öne çıkan veri analizi programları ve araçlarından bir grup sunulmaktadır.

R programlama dili

R programlama dili istatistiksel analiz alanında kullanılmakta olup programlama konusunda uzman analistler tarafından kullanılmaktadır ve en önemli özellikleri arasında yer almaktadır:[

•  Açık kaynak kodlu bir dildir ve koduna erişim kolaydır.

•  Grafiksel veri görselleştirme ve modellemeye, veri yükleme ve işlemeye katkıda bulunur.

•  büyük verilerle uğraşırken kullanılır.

•  UNIX, Windows ve MacOS gibi çeşitli temel işletim sistemlerinde çalışabilir.

Programlama dili Python

Python programlama dili, veri analizinde en kullanışlı programlama dillerinden biridir.Daha doğrusu, veri analistlerinin, özellikle de programlamaya hakim olanların ihtiyaç duyduğu en iyi araçlardan biridir ve en önemli özellikleri arasında şunlar yer almaktadır:

•  Açık kaynak kodlu, ücretsiz bir dildir ve veri analizi ve ileri analiz süreçlerinin yürütülmesinde koduna erişilmesi, öğrenilmesi ve kullanılması kolaydır.

•  C, C++, C#, Java ve diğer programlama dilleri gibi diğer programlama dilleriyle entegre olur.

•  Verileri izlemek, temizlemek ve modellemek ve sunulan senaryolara göre veri analizi algoritmaları tasarlamak için kullanılır.

•  Belirli bir bilgisayarın merkezi işlemcisinin özelliklerine bağlı olmayan, üst düzey bir dil olarak kabul edilir.

•  Kodu pek çok işletim sisteminde değişiklik yapmadan çalışabildiği için aktarımı kolay taşınabilir dillerden biri olarak kabul edilir.

•  Yenilikçi kütüphaneleriyle öne çıkıyor, bu nedenle Spotify, Netflix, Dropbox ve diğerleri gibi tanınmış şirketlerden oluşan bir grup için programların tasarlanmasında kullanıldı.

SAS İstatistik Yazılım Grubu

SAS programı, geleceğe yönelik senaryoların tahmin edilmesinde kullanıldığı gibi tahmine dayalı analiz süreçlerinde de kullanılmakta olup, en gelişmiş veri analizi programlarından biri olarak kabul edilmekte olup, en önemli özellikleri arasında şunlar yer almaktadır:

•  Otomatik tahmin özelliğinin yanı sıra çok çeşitli tahmin yöntemleri sunar.

•  Kullanıcıya öğrenme ve sorunsuz bir şekilde başa çıkma yeteneği veren basit bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip olduğundan, analistin programlamaya aşina olması gerekmez.

•  Zaman serileri içeren sınırsız sayıda modeli birleştirme yeteneği nedeniyle, genişletme ve modelleme yoluyla çok sayıda verinin tahmine dayalı analizini gerçekleştirme yeteneği ile karakterize edilir.

 Excel yazılımı

Microsoft Excel, veri analizi ve işleme alanında en yaygın kullanılan program ve araçlardan biridir ve en belirgin özellikleri şunlardır:

•  Veri tablolarını işleyerek kendi analizlerini oluşturmak için kullanılır.

•  Visual Basic programlama dili kullanılarak ihtiyaca göre geliştirilebilir ve yeniden programlanabilir.

•  Microsoft ailesinden olduğu için diğer tüm Microsoft uygulamalarıyla uyumludur.

•  Basit analiz işlemleriyle başa çıkmak için en iyi programlardan biri olarak kabul edilir.

•  Kullanıcının karmaşık pivot tablolar ve denklemler oluşturmasına ve kolayca çizelgeler ve grafikler oluşturmasına olanak tanır.

•  Çok yönlü bir analiz aracıdır.

Diğer veri analizi yazılımı

Daha önce bahsedilenlere ek olarak, veri analizinde kullanılan en öne çıkan programların başka bir paketini burada bulabilirsiniz:

•  Tableau Kamu.

•  Apache Spark programı.

•  RapidMiner.

•  KNIME programı.

•  QlikView.