Il più importante software di analisi dei dati

Alla luce della prevalenza della tecnologia e della transizione al digitale in tutti i settori della vita e dell'emergere di grandi quantità di dati digitali, la domanda di analisi dei dati è aumentata e sono comparsi un'ampia gamma di programmi di analisi dei dati e per ottenere i migliori risultati come analista di dati, devi scegliere saggiamente gli strumenti appropriati; Affinché i tuoi sforzi nell'analisi non vadano sprecati, questo articolo presenta un gruppo dei più importanti programmi e strumenti di analisi dei dati.

linguaggio di programmazione R

Il linguaggio di programmazione R è utilizzato nel campo dell'analisi statistica, ed è utilizzato da analisti che padroneggiano la programmazione, e tra le sue caratteristiche più importanti ci sono le seguenti: [

•  È un linguaggio open source e il suo codice è di facile accesso.

•  Contribuisce alla visualizzazione grafica dei dati e alla modellazione, al caricamento e all'elaborazione dei dati.

•  utilizzato nella gestione dei big data.

•  Può funzionare su una varietà di sistemi operativi di base, come: UNIX, Windows e MacOS.

Linguaggio di programmazione Python

Il linguaggio di programmazione Python è uno dei linguaggi di programmazione più utili nell'analisi dei dati, anzi, è uno dei migliori strumenti necessari agli analisti di dati, in particolare a coloro che padroneggiano la programmazione, e tra le sue caratteristiche più importanti ci sono le seguenti:

•  È un linguaggio open source, gratuito, e il suo codice è di facile accesso, apprendimento e utilizzo per condurre analisi dei dati e processi di analisi avanzati.

•  Si integra con altri linguaggi di programmazione, come: C, C++, C#, Java e altri linguaggi di programmazione.

•  Viene utilizzato per tracciare, pulire e modellare i dati e per progettare algoritmi di analisi dei dati basati sugli scenari presentati.

•  È considerato un linguaggio di alto livello, che non è vincolato dalle specifiche del processore centrale di un computer specifico.

•  È considerato uno dei linguaggi portabili facili da trasferire, poiché il suo codice può essere eseguito su molti sistemi operativi senza apportare modifiche.

•  Si caratterizza per le sue librerie innovative, motivo per cui è stato utilizzato nella progettazione di programmi per un gruppo di note aziende, come: Spotify, Netflix, Dropbox e altri.

Gruppo software statistico SAS

Il programma SAS viene utilizzato nei processi di analisi predittiva, poiché viene utilizzato per prevedere scenari futuri, ed è considerato uno dei programmi di analisi dei dati più avanzati e tra le sue caratteristiche più importanti ci sono le seguenti:

•  Offre una vasta gamma di metodi di previsione, oltre alla funzione di previsione automatica.

•  Non è necessario che l'analista abbia familiarità con la programmazione, in quanto dispone di una semplice interfaccia utente grafica che offre all'utente la possibilità di apprenderla e gestirla agevolmente.

•  Si caratterizza per la sua capacità di eseguire analisi predittive di un gran numero di dati attraverso l'espansione e la modellazione, grazie alla sua capacità di combinare un insieme illimitato di modelli che includono serie storiche.

 Programma Excel

Microsoft Excel è uno dei programmi e degli strumenti più utilizzati nel campo dell'analisi e dell'elaborazione dei dati e le seguenti sono le sue caratteristiche più importanti:

•  Viene utilizzato per elaborare tabelle di dati e costruire le proprie analisi.

•  Può essere sviluppato e riprogrammato secondo necessità, utilizzando il linguaggio di programmazione Visual Basic.

•  È compatibile con tutte le altre applicazioni Microsoft, poiché appartiene alla famiglia Microsoft.

•  È considerato uno dei migliori programmi per affrontare semplici operazioni di analisi.

•  Consente all'utente di creare complesse tabelle pivot ed equazioni e di creare facilmente diagrammi e grafici.

•  È uno strumento di analisi versatile.

Altri software di analisi dei dati

Oltre a quanto accennato in precedenza, ecco un altro pacchetto dei programmi più importanti utilizzati nell'analisi dei dati:

•  Tavolo pubblico.

•  Programma Apache Spark.

•  Minatore Rapido.

•  Programma KNIME.

•  QlikView.