Najbardziej znane oprogramowanie do analizy danych

W świetle rozpowszechnienia technologii i przejścia na technologię cyfrową we wszystkich obszarach życia oraz pojawienia się dużych ilości danych cyfrowych, wzrosło zapotrzebowanie na analizę danych i pojawiła się szeroka gama programów do analizy danych, a także uzyskanie najlepsze rezultaty jako analityk danych, musisz mądrze wybierać odpowiednie narzędzia; Aby Twój wysiłek włożony w analizę nie poszedł na marne, w tym artykule przedstawiamy grupę najważniejszych programów i narzędzi do analizy danych.

Język programowania R

Język programowania R jest używany w dziedzinie analizy statystycznej i jest używany przez analityków znających się na programowaniu, a do jego najważniejszych cech należą: [

•  Jest to język typu open source, a jego kod jest łatwo dostępny.

•  Przyczynia się do graficznej wizualizacji i modelowania danych, ładowania i przetwarzania danych.

•  wykorzystywane w postępowaniu z dużymi zbiorami danych.

•  Może pracować na różnych podstawowych systemach operacyjnych, takich jak: UNIX, Windows i MacOS.

Język programowania Python

Język programowania Python jest jednym z najbardziej przydatnych języków programowania w analizie danych.Jest raczej jednym z najlepszych narzędzi potrzebnych analitykom danych, zwłaszcza tym, którzy są mistrzami programowania, a do jego najważniejszych cech należą:

•  Jest to język o otwartym kodzie źródłowym, bezpłatny, a jego kod jest łatwy w dostępie, łatwy do nauczenia się i wykorzystania w przeprowadzaniu analizy danych i zaawansowanych procesach analitycznych.

•  Integruje się z innymi językami programowania, takimi jak: C, C++, C#, Java i innymi językami programowania.

•  Służy do śledzenia, czyszczenia i modelowania danych oraz projektowania algorytmów analizy danych w oparciu o przedstawione scenariusze.

•  Jest uważany za język wysokiego poziomu, który nie jest ograniczony specyfikacjami centralnego procesora konkretnego komputera.

•  Jest uważany za jeden z języków przenośnych, który można łatwo przenieść, ponieważ jego kod może działać na wielu systemach operacyjnych bez wprowadzania w nim zmian.

•  Wyróżnia się innowacyjnymi bibliotekami, dlatego wykorzystano go przy projektowaniu programów dla grupy znanych firm, takich jak: Spotify, Netflix, Dropbox i inne.

Grupa oprogramowania statystycznego SAS

Program SAS ma zastosowanie w procesach analizy predykcyjnej, gdyż służy do przewidywania przyszłych scenariuszy i jest uważany za jeden z najbardziej zaawansowanych programów do analizy danych, a do jego najważniejszych cech można zaliczyć:

•  Oferuje szeroką gamę metod przewidywania, oprócz funkcji automatycznego przewidywania.

•  Analityk nie musi znać się na programowaniu, gdyż posiada prosty graficzny interfejs użytkownika, który daje użytkownikowi możliwość nauki i sprawnego radzenia sobie z nim.

•  Charakteryzuje się możliwością przeprowadzania analizy predykcyjnej dużej liczby danych poprzez ekspansję i modelowanie, dzięki możliwości łączenia nieograniczonego zestawu modeli zawierających szeregi czasowe.

 Oprogramowanie Excela

Microsoft Excel to jeden z najpowszechniej używanych programów i narzędzi w dziedzinie analizy i przetwarzania danych, a jego najważniejsze cechy to:

•  Służy do przetwarzania tabel danych i budowania własnych analiz.

•  Można go rozwijać i przeprogramowywać według potrzeb, używając języka programowania Visual Basic.

•  Jest kompatybilny ze wszystkimi innymi aplikacjami Microsoft, tak samo jak z rodziny Microsoft.

•  Jest uważany za jeden z najlepszych programów do wykonywania prostych operacji analitycznych.

•  Umożliwia użytkownikowi tworzenie złożonych tabel przestawnych i równań oraz łatwe tworzenie wykresów i wykresów.

•  Jest to wszechstronne narzędzie analityczne.

Inne oprogramowanie do analizy danych

Oprócz tego, co zostało wcześniej wspomniane, oto kolejny pakiet najpopularniejszych programów wykorzystywanych w analizie danych:

•  Publiczne obrazy.

•  Program Apache Spark.

•  RapidMiner.

•  Program KNIME.

•  QlikView.