اطلاعاتی در مورد هوش مصنوعی

اطلاعاتی در مورد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی  با علامت اختصاری ( AI) شناخته می شود .) و به ماشین های برنامه نویسی اطلاق می شود که بتوانند هوش انسان را شبیه سازی کنند تا بتوانند مانند انسان ها فکر کنند و از اعمال آن ها تقلید کنند.این اصطلاح به هر ماشینی اطلاق می شود که بتواند ویژگی هایی مشابه ویژگی های ذهن انسان را نشان دهد. یادگیری و توانایی حل مشکلات هوش مصنوعی همچنین با توانایی آن در انتخاب بهترین روش ها برای دستیابی به موفقیت متمایز می شود. هدفی خاص با بهترین فرصت ممکن. همچنین دارای ویژگی یادگیری ماشینی است، زیرا برنامه های داخل رایانه می توانند از موارد جدید یاد بگیرند. داده های وارد شده به آنها، که مقادیر بسیار زیادی از داده های بدون ساختار مانند: متن، تصویر یا ویدئو است، و سپس به طور خودکار بدون کمک با این داده ها سازگار می شوند.

شایان ذکر است که اصطلاح هوش مصنوعی اولین بار در اواسط دهه 1950 توسط محقق جان مک کارتی در دانشگاه استنفورد استفاده شد.

 

تاریخچه هوش مصنوعی

مراحلی که هوش مصنوعی طی می کند به شرح زیر است :

• ایده اختراع اجسام بی جان که شبیه موجودات زنده هوشمند هستند، از مدت ها پیش آغاز شد، زیرا یونانیان باستان افسانه هایی در مورد روبات ها داشتند و مهندسان چینی و مصری نیز روبات می ساختند.
• فیلسوفان کلاسیک تفکر انسان را شبیه به یک سیستم نمادین توصیف کردند و از اینجا ایده هوش مصنوعی شروع به ظهور کرد.
• اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 در کنفرانسی در کالج دارتموث در هانوفر ظاهر شد.
• در فاصله سال های 1974 تا 1980 میلادی به دلیل انتشار گزارش های زیادی که پیشرفت در این زمینه را مورد انتقاد قرار می دادند، علاقه به حوزه هوش مصنوعی کاهش یافت و درصد بودجه دولتی برای آن کاهش یافت و این دوره را زمستان هوش مصنوعی نامیدند . .
• دولت بریتانیا در دهه 1980 شروع به تأمین مالی حوزه هوش مصنوعی کرد و بار دیگر در حال پیشرفت برای رقابت با تلاش‌های ژاپنی‌ها است.
• دوره زمستانی این رشته در بازه زمانی 1987-1993 میلادی به دلیل کاهش مجدد بودجه دولتی و به دلیل سقوط بازار سخت افزار رایانه بازگشت.
• کامپیوتر شطرنج Deep Blue  ساخته شده توسط IBM برنده شد) در برابر گری کاسپاروف قهرمان شطرنج روسیه در سال 1997 و این رشته دوباره شروع به احیاء کرد.
• سیستم کامپیوتری واتسون در سال 2011 این عنوان را به دست آورد ( واتسون) در مسابقه Jeopardy).
• در آزمون تورینگ، برنامه کامپیوتری سخنگو یوجین گوستمن توانست داوران را فریب دهد و آنها را به این باور برساند که او یک انسان واقعی است. آزمون تورینگ مسابقه ای برای ارزیابی هوشمند بودن یا نبودن یک ماشین است. آلن تورینگ، ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر بریتانیایی.
• بسیاری از کارشناسان معتقد بودند که تست تورینگ معیار دقیقی برای سنجش هوش مصنوعی نیست، بنابراین برخی از آنها به فکر توسعه نسخه به روز شده آن افتادند.
• حوزه هوش مصنوعی به حوزه وسیعی تبدیل شده است که نه تنها به اختراع ماشینی که هوش انسانی را تقلید می کند، بلکه بزرگتر از آن نیز شده است.

 

اهمیت هوش مصنوعی

اهمیت هوش مصنوعی در توانایی آن برای افزودن ارزش زیادی به بخش‌های مختلف در سراسر جهان است و همچنین به شرکت‌ها مزیت رقابتی بزرگی می‌دهد و موارد زیر بخشی از اهمیت آن است :

• مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در حوزه مراقبت های بهداشتی در مناطقی استفاده می شود که فاقد سیستم مراقبت های بهداشتی پیشرفته هستند، جایی که از طریق برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، اپیدمی های بالقوه به موقع شناسایی می شوند، از طریق تصویربرداری تشخیص داده می شوند و درمان می شوند.
• کشاورزی: ​​هوش مصنوعی به چالش‌های پیش روی کشاورزی ناشی از استفاده بیش از حد از آفت‌کش‌ها، کودها و قارچ‌کش‌ها، ناتوانی در پیش‌بینی تقاضا برای محصولات و عدم آبیاری کافی محصولات کشاورزی می‌پردازد و از طریق توانایی خود در تشخیص وجود آفات، تولید محصول را بهبود می‌بخشد. ، قیمت محصولات را پیش بینی کنید و مشاوره ارائه دهید. در زمان مناسب مفید است.
• حمل و نقل: هوش مصنوعی برای کمک به راننده در نظارت، بهبود مدیریت ترافیک و تحویل استفاده می شود.
• خرده فروشی: برنامه هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند به طور مداوم تجربه کاربر را در خرید محصولات با ارائه پیشنهادات شخصی، جستجو در مرورگر و مشاهده محصولات از طریق تصاویر بهبود می بخشند. همچنین از آنها برای پیش بینی تقاضای مشتری، بهبود مدیریت موجودی و مدیریت موثر تحویل استفاده می شود.
• انرژی: برای متعادل کردن و ذخیره انرژی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر استفاده می‌شود. این شامل استفاده از کنتورهای هوشمند برای بهبود مقرون به صرفه بودن انرژی خورشیدی نیز می‌شود.
• ساخت: برای توسعه سیستم های فنی مورد استفاده قرار می گیرد تا آنها را سازگار، منعطف و قادر به تصمیم گیری هوشمندانه در موقعیت های غیرمنتظره و پاسخگویی به آنها کند و می تواند در زمینه های مهندسی، مدیریت زنجیره تامین، تولید و نگهداری، کیفیت کاربرد داشته باشد. تضمین، و ذخیره سازی انبار.

 

معایب هوش مصنوعی

برخی از معایب هوش مصنوعی به شرح زیر است :

• هزینه اجرای آن بسیار بالاست.
• روند توسعه نرم‌افزارهایی که هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، به دلیل کمبود برنامه‌نویسان ماهر و هزینه بالای آن، بسیار کند است.
• یکی از دلایل بیکاری، به دلیل ربات های انجام دهنده مشاغل است که یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است.
• در صورت استفاده نادرست یا قرار گرفتن یکی از ماشین های آن در دستان ناتوان، خطرات زیادی برای انسان به همراه دارد.
• گاهی اوقات با استفاده از سلاح‌های خودکار که سیستم‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند باعث مرگ می‌شود، همچنین ممکن است منجر به جنگ هوش مصنوعی شود که منجر به خسارات سنگینی می‌شود، زیرا ممکن است انسان کنترل خود را بر آن از دست بدهد و دشوار است. تا آنها آن را متوقف کنند.
• استفاده از هوش مصنوعی یک راه خطرناک و اشتباه برای رسیدن به یک هدف خاص است، این زمانی اتفاق می‌افتد که کار هوش مصنوعی با هدف انسان همخوانی نداشته باشد، به عنوان مثال ممکن است یک سیستم بسیار هوشمند برای اجرای یک پروژه زمین‌شناسی برنامه‌ریزی شود و نتیجه آن باشد. این یک عارضه جانبی خطرناک در اکوسیستم است، زیرا این برنامه ها اجرا نمی شوند.